RSPA — Refonte de site et base documentaire IA pour le Réseau de Santé Périnatal d'Auvergne

Le Réseau de Santé Périnatal d'Auvergne (RSPA) coordonne les professionnels de santé autour de la périnatalité sur le territoire auvergnat. Sages-femmes, obstétriciens, pédiatres, PMI — le réseau fédère des dizaines d'acteurs et produit une quantité importante de documents : protocoles, recommandations, fiches pratiques, comptes-rendus, supports de formation. Au fil des années, cette base documentaire était devenue difficile à exploiter.

Lemon a accompagné le RSPA sur une refonte complète : nouveau site internet, réorganisation de l'architecture de contenu, et mise en place d'une base documentaire intelligente avec catalogage automatisé par IA.

Le défi

Le RSPA avait un site vieillissant et surtout un problème de fond : des années de documents accumulés sans structure cohérente. Des PDF éparpillés, des fichiers nommés de manière hétérogène, aucun système de recherche efficace. Les professionnels de santé qui cherchaient un protocole ou une recommandation perdaient un temps précieux — quand ils trouvaient le document.

Le défi était triple :

• Refondre le site — un nouveau site clair et fonctionnel, adapté aux besoins des professionnels de santé. Pas un site vitrine classique, mais un vrai outil de travail au quotidien.
• Réorganiser l'architecture de contenu — repenser toute l'arborescence pour que chaque document, chaque information soit à sa place et trouvable en quelques clics. Des années de contenu à auditer, trier et restructurer.
• Rendre la base documentaire exploitable — des centaines de fichiers à cataloguer, résumer et indexer. Un travail titanesque à faire manuellement. C'est là que l'IA entre en jeu.

Notre approche

Refonte du site

On a reconstruit le site avec une approche centrée sur l'usage. Les professionnels de santé viennent sur le site du RSPA pour trouver un document, consulter une recommandation ou accéder à une information pratique. Chaque décision de design a été guidée par cette réalité : navigation simplifiée, moteur de recherche performant, accès rapide aux documents les plus consultés.

Architecture de contenu

Avant de migrer quoi que ce soit, on a mené un audit complet du contenu existant. Des centaines de pages et de documents passés en revue pour identifier ce qui était à jour, ce qui était obsolète, ce qui devait être fusionné ou réécrit. On a ensuite proposé une nouvelle arborescence logique, validée avec l'équipe du RSPA.

L'architecture a été pensée par thématique et par type de professionnel. Un obstétricien et une sage-femme n'ont pas les mêmes besoins — la navigation reflète ces parcours distincts.

Base documentaire et catalogage par IA

C'est la partie la plus innovante du projet. Plutôt que de cataloguer manuellement des centaines de fichiers (PDF, Word, présentations), on a développé un script d'automatisation qui utilise l'intelligence artificielle pour :

• Extraire le contenu de chaque document, quel que soit son format
• Générer un résumé automatique — quelques lignes qui décrivent le contenu du document, pour que les utilisateurs sachent ce qu'ils vont trouver avant de télécharger
• Extraire des mots-clés pertinents — termes médicaux, thématiques, populations concernées. Ces mots-clés alimentent le moteur de recherche du site
• Catégoriser automatiquement chaque document dans la bonne section de l'arborescence

Le résultat : en quelques heures de traitement, toute la base documentaire du RSPA a été cataloguée, résumée et indexée. Un travail qui aurait pris des semaines à la main, avec un risque d'erreur bien plus élevé.

Les résultats

• Un site fonctionnel et clair — les professionnels de santé trouvent ce qu'ils cherchent rapidement. La navigation par thématique et par profil élimine les allers-retours inutiles.
• Base documentaire exploitable — chaque document est résumé, indexé par mots-clés et classé dans la bonne catégorie. La recherche fonctionne enfin. Un protocole se trouve en quelques secondes, plus en quelques minutes.
• Gain de temps massif grâce à l'IA — le catalogage automatisé a permis de traiter l'intégralité de la base documentaire dans un délai qui aurait été impossible manuellement. Et le système est réutilisable : chaque nouveau document ajouté peut être catalogué automatiquement.
• Un outil au service de la santé — au final, c'est un projet qui a un impact concret. Des professionnels de santé qui accèdent plus vite aux bonnes recommandations, c'est une meilleure prise en charge des patients.

Ce projet montre que l'intelligence artificielle n'est pas réservée aux startups de la Silicon Valley. Appliquée concrètement à un besoin réel — cataloguer une base documentaire médicale — elle fait gagner un temps considérable et améliore la qualité du résultat. C'est exactement cette approche pragmatique que Lemon défend.

Projets similaires

• Alan Rénovation — Refonte marque et site web
• Toutes nos réalisations

Articles liés

• Combien coûte un site internet en 2026
• Combien de temps pour créer un site
• Comment choisir son agence web à Clermont-Ferrand